Система диагностики неисправностей оборудования-北京奥音贝科技有限公司
RU
CN EN RU
Industry application
Focus on various solutions in the field of acoustics and vibration
Home > Решения > Решение для диагностики неисправностей > Система диагностики неисправностей оборудования
Система диагностики неисправностей оборудования

Система диагностики неисправностей оборудования — это технология, которая отслеживает параметры состояния оборудования, обнаруживает нештатные ситуации, анализирует причины отказов оборудования и прогнозирует будущее состояние оборудования. Освойте напряжение, прочность, отказ и деградацию оборудования без его демонтажа или в основном без его демонтажа и прогнозируйте надежность оборудования. В случае неисправности оборудования оцените причину, место и степень опасности неисправности и определите правильный метод ремонта. С помощью технологии диагностики неисправностей оборудования можно определить проблемы, причины и серьезность оборудования, можно принять наиболее подходящие контрмеры, чтобы избежать возникновения аварийных ситуаций, связанных с неисправностями, можно реализовать целевые методы ремонта для достижения точного обслуживания, своевременного устранения неисправностей, сокращения времени ремонта, снижения затрат на обслуживание и потерь от простоя, а также повышения эффективности использования оборудования.

Введение в систему
Введение в систему

Система диагностики неисправностей оборудования контролирует акустическое или вибрационное состояние оборудования, используя такие методы, как сбор необработанных данных, спектральный анализ, извлечение признаков, сравнение баз данных и распознавание аномальных сигналов, чтобы обеспечить быстрые, неразрушающие и бесконтактные методы диагностики, повысить надежность и эффективность обслуживания оборудования, а также увеличить срок его службы. Эта схема применялась в таких сценариях применения, как мониторинг и позиционирование неисправностей, испытание на шероховатость рельсов и волновой износ.

Особенности системы

·Неинтрузивный мониторинг в реальном времени;


·Визуализация анализа данных;


·Определение неисправностей оборудования;


Типичные случаи

·Электростанция Guoneng Sanhe;


·Электростанция Huadian Zouxian;


·Институт исследований науки и технологий, Национальная корпорация инвестиций в электроэнергетику;