2025 年 7 月 16 日 - 18 日，第四届全国气动噪声及控制技术学术会议在陕西省西安市陕西宾馆盛大举行。作为气动声学领域的重要学术活动，本次会议由权威的中国空气动力学会主办，西北工业大学航空学院、中国空气动力研究与发展中心低速空气动力研究所等多家在行业内极具影响力的单位联合承办。该会议旨在搭建高水平学术交流平台，交流最新研究成果、探讨行业难题、研讨发展方向，对推进气动声学理论、试验及控制技术发展，推动其在多领域工程应用意义重大，是凝聚行业智慧、促进学科创新的重要盛会。

在此次学术盛会上，北京声科测作为声学设备研发领域的重要力量积极参与其中，并在现场设立了专属展台。

北京声科测在声学振动领域深耕多年，拥有了完善智能声学和振动硬件产品及行业整体解决方案，展示出一系列的国产化的创新型声学振动产品，其中包括厚度仅为 2.5mm的超薄表面传声器、高声压传声器等，全面展现了公司在声学设备研发领域的核心技术与创新成果。

此外，北京声科测也为与会者带来了创新性与实用性的解决方案：

1、语音输入降噪：

• 系统介绍：该系统基于高精度麦克风、高速 DSP 以及 AI 降噪算法，A1降噪模型基于约十万种实际噪声训练数据，实现各种嘈杂环境下的语音输入降噪效果；高清晰度的拾音距离可扩展至5m。与语音定向增强方案结合，为语音交互系统提供 “智慧之耳”，显著提升其在服务、工业、安防等场景中的语音交互能力。

• 技术概述：通过声学数据库及AI神经网络模型，将噪声信号剥离，只保留高质量语音信号，显著提升语音采集能力。

• 系统特点：AI算法降噪 、小体积低功耗

2、语音定向增强

• 系统介绍：该方案基于高精度麦克风组成的平面阵列，搭载先进的波束成形技术，针对人声频段滤波，实现人声方向的精准识别以及定向增强。多目标同时交互管理策略，与AI语音输入降噪方案结合，可有效增强语音清晰度，提升ASR语音识别准确率，进一步提高特定目标语音的采集能力。

• 技术概述：利用超指向算法，增强拾音的角度分辨率，提高系统信噪比，实现语音信号的精准分区拾取。

• 系统特点： 灵活可调的麦克风、几何分布语音定向、增强多目标交互策略

3、AI故障诊断

• 系统介绍：AI故障诊断系统由三个模块组成：

（1）数据采集模块：由传感器、数据采集、数据传输及终端平台四个部分组成；

（2）数据预处理模块：部署在终端平台上的软件服务，对采集数据进行降噪、归一化等处理，提高数据可用性。利用体征提取算法，提取声音数据特征，为后续分类做准备；

（3）AI分类模块：部署在终端平台上的核心模块，利用深度学习算法对声学信号进行分类。采用多种神经网络进行完成分类任务训练，并从中选取效果最优的模型应用。

• 系统特点： 低门槛与用户友好 、精准与可靠 、高效与节省成本 

4、声波测温

• 技术概述：在炉膛截面四周的炉墙上布置多组声波收发装置，通过依次发声，得到多条路径温度，采用CT重建技术可以得到测温平面的二维温度场分布。声学测温系统，非接触式测量，将CT原理与工业结合，在线监测，实时准确获取炉内燃烧温度场数据，实现燃烧可视化。

• 系统特点:精确度高，不受辐射等不确定因素的影响；测量温度范围广，在锅炉全负荷范围内均可使用；测量空间不受限，不仅可以测量平均温度,还可以确定炉膛温度场分布；测量灵敏度高，实时在线监测；可视化，数据直观；升级和维护方便。

此类解决方案引起了众多与会嘉宾的强烈兴趣，也让参会者看到了北京声科测在声学应用领域的多元化布局。

北京声科测此次参与第四届全国气动噪声及控制技术学术会议，不仅展示了自身的技术成果，更积极融入到学术交流之中，与行业内的专家学者和同行们深入探讨气动声学领域的前沿问题和技术发展趋势。这不仅有助于提升公司在行业内的影响力，也为其未来的技术研发和产品创新积累了宝贵的经验和思路，进一步推动了声学设备在气动噪声控制技术领域的应用与发展。